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La edad cronológica está bien determinada, salvo errores en la fecha de nacimiento. Pero importa mucho más la edad biológica debido a las impli­caciones que tiene en la salud, posibles enfer­medades y estimación de la longevidad; por no hablar de las medidas preventivas que podrían imple­mentarse destinadas a una mejor calidad de vida. Son muchísimas las variables en juego, muchas de ellas determinadas desde múltiples enfo­ques en medicina preventiva. De ahí el interés en aunar los diferentes marcadores para obtener resultados rápidos y confiables. Se ha puesto el énfasis en modelos de inteligencia artificial (IA) por su enorme capacidad de procesar datos provenientes de muy distintos campos, buscando resultados con menores sesgos. Es conveniente conocer sobre estos estudios que, en un futuro no muy lejano, servirá reconocer la edad biológica y los riesgos asociados de personas concretas para que alcancen mayor y mejor longevidad.

El rinofima es una forma avanzada de rosácea que progre­sivamente aumenta y deforma la pirámide nasal, aunque puede extenderse a otras áreas de la cara. Actualmente, el láser de CO₂ se considera un tratamiento adecuado y pre­ciso para eliminar el exceso de tejido en una sola sesión, consiguiendo un buen resultado estético en manos expertas. En este estudio, con una amplia cohorte de pacientes, los efectos adversos ligados al tratamiento láser CO₂ incluyen hipo e hiperpigmentación; la primera se presenta más frecuentemente y, curiosamente, en fototipos bajos. También conviene saber que las tasas de recurrencia son bajas y no suelen superar el 4% tras 12 meses de seguimiento.

La inteligencia artificial (IA) ha llegado para quedarse. Prueba de ello es su utilización en muchos procesos dentro del ámbito médico, que abarcan desde el diagnóstico hasta la elaboración y archivo documental. Adquiere relevancia porque la práctica de la medicina asistencial a cualquier nivel conlleva una notable inversión en tiempo burocrático. Cualquier mejora en la elaboración de plantillas, cuestionarios dirigidos y almacenamiento de la ingente cantidad de datos que puede generar cada paciente hace que imprescindible obtener programas potentes; los que están basados en IA se muestran más eficaces y ahorran tiempo para ponerlo al servicio del paciente, descargando al médico de tareas innecesarias.