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Artículos en esta revista


Futuro de la energía electromagnética con soporte de inteligencia artificial para diagnóstico y tratamiento en medicina estética. Revisión sistemática

Inteligencia artificial emocional. Desafíos y limitaciones
de la interacción entre humanos y máquinas
Editoriales

El uso de la inteligencia artificial generativa en publicaciones científicas requiere declaración obligatoria

La inteligencia artificial en medicina estética.
Actualidad y perspectivas
Artículos con reseñas
MedAgentBench: A Virtual EHR Environment to Benchmark Medical LLM Agents
En la rápida transformación y desarrollo de la IA, los grandes modelos de lenguaje (large lenguaje models) han superado ampliamente el papel tradicional de los chatbots. Preguntas cada vez más complejas encuentran respuestas rápidas y de conformidad con protocolo clínicos o consensos médicos bien establecidos. Se calcula que los médicos, en general, no pasan mucho más del 25% de su tiempo en tareas propiamente clínicas; el resto se va en trabajos de documentación y otras tareas administrativas. No digamos si además se quiere realizar investigación destinada a publicarse. En ese sentido, los agentes destinados a restituir tiempo al trabajo meramente clínico, incluyendo tiempo para publicación, son más que bienvenidos. Los modelos de IA avanzada pueden ser claves para implementar los necesarios cambios que ayuden en la consulta diaria; aunque no hay que olvidar que los médicos desarrollamos tareas de alta complejidad que no son fácilmente sustituibles.
Imaging biomarkers of ageing: a review of artificial intelligence-based approaches for age estimation
La edad cronológica está bien determinada, salvo errores en la fecha de nacimiento. Pero importa mucho más la edad biológica debido a las implicaciones que tiene en la salud, posibles enfermedades y estimación de la longevidad; por no hablar de las medidas preventivas que podrían implementarse destinadas a una mejor calidad de vida. Son muchísimas las variables en juego, muchas de ellas determinadas desde múltiples enfoques en medicina preventiva. De ahí el interés en aunar los diferentes marcadores para obtener resultados rápidos y confiables. Se ha puesto el énfasis en modelos de inteligencia artificial (IA) por su enorme capacidad de procesar datos provenientes de muy distintos campos, buscando resultados con menores sesgos. Es conveniente conocer sobre estos estudios que, en un futuro no muy lejano, servirá reconocer la edad biológica y los riesgos asociados de personas concretas para que alcancen mayor y mejor longevidad.
Fully ablative CO₂ laser therapy for rhinophyma: long-term efficacy, safety and insights from an artificial intelligence-assisted predictive model in a large cohort
El rinofima es una forma avanzada de rosácea que progresivamente aumenta y deforma la pirámide nasal, aunque puede extenderse a otras áreas de la cara. Actualmente, el láser de CO₂ se considera un tratamiento adecuado y preciso para eliminar el exceso de tejido en una sola sesión, consiguiendo un buen resultado estético en manos expertas. En este estudio, con una amplia cohorte de pacientes, los efectos adversos ligados al tratamiento láser CO₂ incluyen hipo e hiperpigmentación; la primera se presenta más frecuentemente y, curiosamente, en fototipos bajos. También conviene saber que las tasas de recurrencia son bajas y no suelen superar el 4% tras 12 meses de seguimiento.
Does AI-Powered Clinical Documentation Enhance Clinician Efficiency?
La inteligencia artificial (IA) ha llegado para quedarse. Prueba de ello es su utilización en muchos procesos dentro del ámbito médico, que abarcan desde el diagnóstico hasta la elaboración y archivo documental. Adquiere relevancia porque la práctica de la medicina asistencial a cualquier nivel conlleva una notable inversión en tiempo burocrático. Cualquier mejora en la elaboración de plantillas, cuestionarios dirigidos y almacenamiento de la ingente cantidad de datos que puede generar cada paciente hace que imprescindible obtener programas potentes; los que están basados en IA se muestran más eficaces y ahorran tiempo para ponerlo al servicio del paciente, descargando al médico de tareas innecesarias.
